GA³IA
Im Projekt GA³IA (Power Grid Analysis for Asset Management via Artificial Intelligence Applications) wird im Rahmen des KI-Produktionsnetzwerks unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Michael Finkel von der Fakultät für Elektrotechnik der Technischen Hochschule Augsburg in Kooperation mit der LEW Verteilnetz GmbH, den SWM München und den Stadtwerken Neuburg an der Donau eine Lösung zur Berechnung der lokalen Netzauslastung unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen entwickelt.
Das Stromnetz der Zukunft: Verlässlich, erneuerbar, nachhaltig.
Die Grundlage für die Auslegung von elektrischen Netzen ist die Lastprognose. Mit Hilfe statistischer Methoden aus dem Bereich des maschinellen Lernens und insbesondere dem Einsatz künstlicher neuronaler Netze können die Berechnungen der lokalen Netzauslastung verbessert und kritische Zustände früher erkannt werden.
Der Schwerpunkt des KI-Einsatzes ist die Optimierung von Planungsgrundlagen bei der Analyse der langfristigen Auslastung des Netzes und der Ermittlung von Möglichkeiten zur Erhöhung der Netzkapazität (Netzausbau, intelligente Netzbetriebsführung) .
Die KI lernt, die Auswirkungen einer Vielzahl an Daten (beispielsweise Nutzerpräferenzen oder GIS-Daten) bei der Analyse zu berücksichtigen und in Investitionsentscheidungen mit einzubeziehen. Die KI-Anwendung führt dabei in der Regel keine eigenständige Handlung durch, sondern gibt Handlungsempfehlungen
Die Vorteile für Unternehmen
- Ermittlung von Möglichkeiten zur Erhöhung der Netzkapazität
- Monitoring der Netzauslastung und Bewertung von Netzengpassmaßnahmen
- Ableitung von Handlungsempfehlungen für das Asset Management
Partner
Beteiligte Unternehmen
- LEW Verteilnetz GmbH
- SWM München Infrastruktur GmbH & Co KG
- Stadtwerke Neuburg an der Donau