Data Science (B.Sc.)
Du hast Spaß an Mathe und am Problemlösen und bist auf der Suche nach einem anwendungsorientierten Studiengang?
Dann ist vielleicht unserer Bachelorstudiengang Data Science das Richtige für dich! Der Studiengang gehört zu den neusten Angeboten der THA und bereitet dich perfekt auf eine Karriere als Data Scientist, Business Analyst oder Data Analyst vor.
Studiengangsprofil- und inhalte
Hast du Spaß an Mathematik, Statistik, Programmierung, Kommunikation und Visualisierung von Daten? Interessierst Du Dich für die Lösung von Problemen und die Auswertung großer Datenmengen?
Der Studiengang Data Science an der Technischen Hochschule Augsburg qualifiziert Dich für die Analyse komplexer Daten. Mit Methoden aus Mathematik, Informatik und dem Projektmanagement schaffst Du eine verständliche Entscheidungsgrundlage für Stakeholder in Unternehmen und Organisationen. Du bist durch dein multidisziplinäres Kompetenzprofil eine wichtige Schnittstelle in alle Unternehmensbereiche. Das Studium bei uns bietet dir eine hohe Praxisorientierung und intensive Betreuung durch unser Dozent:innen-Team in kleinen Lerngruppen.
Wenn Dich interessiert, wie typische Übungsblätter in den Mathe-Vorlesungen der ersten beiden Semester aussehen, dann schau' sie Dir gerne an!
Wird das Data-Science-Studium auch dual angeboten?
Du möchtest Theorie und Praxis verbinden? In unserem dual angelegten Work And Study Programm sammelst Du bereits während des Studiums Berufserfahrung in einem Unternehmen und wendest Dein Wissen direkt in realen Projekten an. Gerne beraten wir Dich zu den Möglichkeiten im Studiengang Data Science.
Im Sinne einer Akkreditierung bieten wir zwar kein duales Studium an, jedoch entspricht unser Work And Study Programm vermutlich genau den Vorstellungen, die Du von einem dualen Studium hast.
→ Hier geht es zu unserem Work And Study Programm.
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Studienverlaufsplan
| Semester / CP1 | Summe | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Grundlagen der Informatik (5CP) | Data Analytics (5CP) | Lineare Algebra (8CP) | Analysis 1 (8CP) | Kommunikations, Wissenschaftstheorie und Forschungsmethoden (5CP) | 31 |
| 2 | Datenbanken und Datenmanagement (5CP) | Objektorientierte Programmierung (5CP) | Machine Learning 1 (7CP) | Analysis 2 (8CP) | English for Data Science (5CP) | 30 |
| 3 | Business Intelligence (8CP) | Digital Storytelling (5CP) | Deskripte Statistik und Stochastik (8CP) | Vertiefung Methodenwissen 1 (8CP) | 29 | |
| 4 | Neuronale Netze und Deep Learning (5CP) | Machine Learning 2 (5CP) | Induktive Statistik (10CP) | Vertiefung Domänenwissen (5CP) | Wahlmodule 1 (4CP) | 29 |
| 5 | Data Science Projetct (10CP) | Statistische Modelle (10CP) | Vertiefung Methodenwissen 2 (8CP) | Wahlmodule 2 (2CP) | 30 | |
| 6 | Begleitendes Seminar zum Praxissemester (5CP) | Praxissemester (25CP) | 30 | |||
| 7 | Ethik, Recht und Sicherheit (5CP) | Wahlmodule 3 (5CP) | Vertiefung Methodenwissen 3 (6CP) | Bachelorsseminar (3CP) | Bachelorarbeit (12CP) | 31 |
Mehr über den Studiengang erfahren? Hier entlang!
Neugierig auf Data Science? Jetzt reinhören!
In unserem Podcast aus dem Modul English for Data Science geben Studierende spannende Einblicke in das Studium, aktuelle Themen und berufliche Perspektiven! Hier findest Du alle Folgen zum Anhören rund um das Thema Data Science.
Lust auf Data Science? Play drücken!
Entdecke auf unserem Youtube-Kanal, wie Data Science im Studium und in der Praxis wirklich aussieht.
Die TH Augsburg bietet Dir ein umfangreiches Netzwerk an Partnerhochschulen und vielseitige Möglichkeiten für ein Auslandsstudium oder -praktikum. Ein Aufenthalt an einer unserer Partnerhochschulen erweitert nicht nur Deine fachlichen und sprachlichen Kompetenzen, sondern auch Deine interkulturellen Erfahrungen.
Wichtig: Frühzeitiges Planen
Falles Du einen Auslandsaufenthalt planst, solltest Du mindestens ein Jahr im Voraus mit den Vorbereitungen beginnen.
Unser International Office unterstützt Dich gerne bei der Planung und Bewerbung. Bei inhaltlichen Fragen rund um die Data-Science-Kurse steht Dir Prof. Dr. Tobias Rossmann als Ansprechpartner zur Verfügung.
Nutze diese Gelegenheit, um wertvolle internationale Erfahrungen zu sammeln und Dein Studium um eine globale Perspektive zu bereichern!
→ Einen Erfahrungsbericht eines Data-Science-Studierenden aus dem WS 24/25 findest Du hier.
Erfahrungsbericht-University-of-Oklahoma.pdf (106,0 KB)
Vor Ort international unterwegs
Das Zentrum für Sprachen und interkulturelle Kommunikation bietet in seinem Programm zahlreiche Kurse mit fremdsprachlichem und (inter-)kulturellem Wissen an. So kannst Du bereits an der Hochschule Deine Sprachkenntnisse verbessern und deine internationalen Kompetenzen erweitern.
→ Zentrum für Sprachen und interkulturelle Kommunikation (ZSI)
BAZI wird seit Juli 2024 unter der Leitung von Professor Dr. Wolfgang Bischof an der Technischen Hochschule Augsburg gepflegt. Das Programm wurde unter der Leitung von Prof. Dr. Friedrich Pukelsheim an der Universität Augsburg entwickelt.
BAZI ist ein Java-Programm, das die ... (weiterlesen auf der BAZI-Homepage)
Der Studiengang Data Science wurde offiziell bis 14.3.2032 akkreditiert.
Die Akkreditierung bestätigt die Erfüllung der Qualitätsanforderungen an Studium und Lehre.
Hier findest du die Studien- und Prüfungsordnung
Passt der Studiengang zu mir?
Interessen und Stärken, die dir im Studium helfen
- Interesse an Daten, digitalen Technologien und deren Anwendung in Wirtschaft, Gesellschaft und Forschung
- Freude daran, komplexe Fragestellungen analytisch zu durchdenken und Lösungen zu entwickeln
- Neugier auf Muster, Zusammenhänge und Erkenntnisse, die in Daten verborgen sind
- Interesse an Mathematik, Statistik und logischem Denken
- Begeisterung für moderne Technologien wie Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Big Data
- Motivation, datenbasierte Entscheidungen zu verstehen und aktiv mitzugestalten
- Offenheit für interdisziplinäres Arbeiten an der Schnittstelle von Informatik, Wirtschaft und Wissenschaft
- Interesse daran, Theorie und Praxis miteinander zu verbinden
- Spaß an Teamarbeit sowie an der gemeinsamen Entwicklung innovativer Lösungen
- Bereitschaft, sich kontinuierlich mit neuen Technologien und Methoden weiterzuentwickeln
Das bringst du idealerweise mit:
- Analytisches und strukturiertes Denkvermögen
- Interesse an Mathematik, Statistik und Informatik
- Freude am Umgang mit Daten und digitalen Technologien
- Problemlösungskompetenz und Neugier auf neue Fragestellungen
- Motivation, komplexe Zusammenhänge zu verstehen und verständlich darzustellen
- Sorgfältige und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Offenheit für interdisziplinäre Perspektiven
- Lernbereitschaft und Interesse an technischer Innovation
Formale Voraussetzungen
Der Studiengang richtet sich an:
- Studieninteressierte mit einer Hochschulzugangsberechtigung (z. B. Abitur, Fachhochschulreife oder vergleichbarer Abschluss)
- Personen mit Interesse an Mathematik, Informatik und datengetriebenen Fragestellungen
- Berufstätige und Quereinsteiger:innen, die die jeweiligen Zugangsvoraussetzungen erfüllen und ihre Kompetenzen im Bereich Data Science erweitern möchten
Du hast noch offene Fragen?
Unsere Studienberatung hat alle Antworten für dich!
Wir nehmen uns Zeit, um dich individuell und unverbindlich zu beraten.
Deine Perspektive danach
Die Karriereaussichten für Data Scientisten sind jetzt und auch in den nächsten Jahren hervorragend. Auf dem Arbeitsmarkt gefragt sind hochqualifizierte Fachkräfte, die
- über eine fundierte Grundlagenausbildung in Mathematik und Statistik verfügen,
- softwarebasiert Daten sammeln, aufbereiten, analysieren können und sowohl die Grundlagen wie auch die Anwendung der Methoden des maschinellen und statistischen Lernens beherrschen.
Unsere Absolventen und Absolventinnen können als Data Scientist, Business Analyst oder Data Analyst ist in fast allen Branchen und vielen Unternehmensbereichen tätig werden - z.B. in der Beratung, Wirtschaftsprüfung, Marktforschung, Industrie, bei Versicherungen, Banken und IT-Unternehmen sowie im öffentlichen Dienst und der angewandten Forschung.
Unser Studiengang ist aktiv mit Unternehmen aus der Region vernetzt, die in verschiedenen Branchen (Data Science, IT, Versicherungen, Unternehmensberatung, Internet, Maschinenbau) tätig sind. Diese Wirtschaftskontakte stehen unseren Studierenden und Absolvent:innen für die eigene Karriere zur Verfügung. Die Liste unserer Partner-Unternehmen findest du hier.
Aktuarsausbildung im Anschluss an das Studium
Aktuarinnen und Aktuare analysieren Risiken und entwickeln datenbasierte Modelle für Versicherungen und Finanzunternehmen.
Die dafür benötigten Kompetenzen in Statistik, Mathematik und Datenanalyse erwirbst Du bereits im Bachelorstudiengang Data Science. Durch die Kooperation mit der Deutsche Aktuarvereinigung e.V. (DAV) können ausgewählte Studienleistungen für die Ausbildung zum „Aktuar DAV“ anerkannt werden. So schaffst Du schon im Studium eine attraktive Grundlage für eine Karriere im Risiko- und Finanzmanagement.
Mehr Infos findest Du unter https://aktuar.de/de/ueber-uns/qualifizierung/dav-ausbildung/
Bei Interesse stehen wir Dir gerne beratend zur Seite.
Deine Bewerbung
Unbedingt anschauen- die grundlegenden Informationen der THA zur Bewerbung
Wenn Du herausfinden möchtest, ob Deine und unsere Erwartungen in Bezug auf das Data Science Studium übereinstimmen, dann mach diesen Selbsttest.
Formale Voraussetzungen:
Hochschulzugangsberechtigung
ggfs. nachgewiesene Sprachkenntnisse Deutsch (DSF oder TestDaF)
Data Science (B.Sc.) ist ein NC-freier Studiengang, für den Sie sich über das Bewerberportal der Hochschule Augsburg (Bewerbungsfrist 2.Mai - 15.Juli) einschreiben können.
Bitte bewirb Dich, auch wenn das Schulabschlusszeugnis noch nicht vorliegt. Die Nachreichefrist für die HZB (Hochschulzugangsberechtigung) endet am 31. August. Bitte lade das Schulabschlusszeugnis im Bewerberportal HISinOne hoch, sobald Du es erhalten hast.
Ein Wechsel an die Hochschule Augsburg ist ab dem 2. Fachsemester grundsätzlich zu jedem Semester möglich. Allerdings ist der beste Wechselzeitpunkt auch von deinem individuellen Fachsemester abhängig.
Hier geht es zu den wichtigsten Infos.