Lukas Amadeus Kleybolte, M.Sc.

• Software Entwicklung
• Data-Analysis
• Künstliche Intelligenz
• Maschinelle Sprachverarbeitung
• Kubernetes

Forschungsprojekt CARE REGIO
Bayerisch-Schwaben als Leitregion für Pflege Digtal

Forschungsprojekt CHIASM
Chancenreiche industrielle Anwendungen für vortrainierte Sprachmodelle

Auswahl:

• Instruction-tuned QwenChart for Chart Question Answering
• A Novel EEG-Based Real-Time Emotion Recognition Approach Using Deep Neural Networks on Raspberry Pi.
• A Swarm Intelligence Approach: Combination of Different EEG-Channel Optimization Techniques to Enhance Emotion Recognition 

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