Prof. Dr.-Ing. Thorsten Schöler

Künstliche Intelligenz und Entscheidungsfindung

• Neuro-symbolische KI und konsistente Entscheidungslogik
• Reinforcement Learning und Planung in unsicheren Umgebungen
• KI-gestützte Prognose und Fehlererkennung in industriellen Anwendungen
• Anwendung von KI in medizinischen Diagnosesystemen (z. B. Onkologie, Affective Computing)

Agentenbasierte Modellierung und Simulation (ABMS), Cyber-Physical Systems

• Entwicklung dezentraler, lernfähiger Multi-Agenten-Systeme (MAS)
• Integration geografischer und physikalischer Daten in Simulationen
• Einsatz von Digital Twins zur Optimierung und Validierung von Entscheidungsstrategien
• Anwendung in industriellen Prozessen und autonomen Systemen (z. B. AGVs, Produktionsplanung)

Data Science und industrielle Anwendung innovativer Softwaresysteme

• Datenstrommanagement und Echtzeitdatenverarbeitung
• Entwicklung verteilter und wissenbasiertes Softwaresysteme
• Forschung und Entwicklung mit der Industrie mit dem Fokus auf digitale Innovation
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit medizinischen Einrichtungen (z. B. Uniklinikum Augsburg)

• VDI/VDE-GMA Fachausschuss 5.15 "Agentensysteme"
• Forth-Gesellschaft e. V.
• Mitglied im Editorial Board "Berlin Journal of Data Science"
• Committee member for ICDS (International Conference on Digital Society)

Übersicht der Veröffentlichungen Forschungsgruppe THA_air (OPUS)