Hast du Spaß an Mathematik, Statistik, Programmierung, Kommunikation und Visualisierung von Daten? Interessierst Du Dich für die Lösung von Problemen und die Auswertung großer Datenmengen?

Der Studiengang Data Science an der Technischen Hochschule Augsburg qualifiziert dich für die Analyse komplexer Daten. Mit Methoden aus Mathematik, Informatik und dem Projektmanagement schaffst Du eine verständliche Entscheidungsgrundlage für Stakeholder in Unternehmen und Organisationen. Du bist durch dein multidisziplinäres Kompetenzprofil eine wichtige Schnittstelle in alle Unternehmensbereiche. Das Studium bei uns bietet dir eine hohe Praxisorientierung und intensive Betreuung durch unser Dozent:innen-Team in kleinen Lerngruppen.

Wenn dich interessiert, wie typische Übungsblätter in den Mathe-Vorlesungen der ersten beiden Semester aussehen, dann schau' sie dir gerne an!

Erfolgreiche Akkreditierung des Studiengangs

Der Studiengang Data Science wurde offiziell bis 14.3.2032 akkreditiert.
Die Akkreditierung bestätigt die Erfüllung der Qualitätsanforderungen an Studium und Lehre.

Du hast Spaß an Mathe und am Problemlösen und bist auf der Suche nach einem anwendungsorientierten Studiengang? Dann ist vielleicht unserer Bachelorstudiengang Data Science das Richtige für dich! Der Studiengang gehört zu den neusten Angeboten der THA und bereitet dich perfekt auf eine Karriere als Data Scientist, Business Analyst oder Data Analyst vor. Julius studiert im zweiten Semester und berichtet im Reel von seinen Erfahrungen. 

Wenn du herausfinden möchtest, ob deine und unsere Erwartungen in Bezug auf das Data Science Studium übereinstimmen, dann mach diesen Selbsttest.

Formale Voraussetzungen:

Hochschulzugangsberechtigung
ggfs. nachgewiesene Sprachkenntnisse Deutsch (DSF oder TestDaF)

Bewerbung:

Data Science (B.Sc.) ist ein NC-freier Studiengang, für den Sie sich über das Bewerberportal der Hochschule Augsburg (Bewerbungsfrist 2. Mai - 15. Juli) einschreiben können.

Einstieg in ein höheres Fachsemester:

Ein Wechsel an die Hochschule Augsburg ist ab dem 2. Fachsemester grundsätzlich zu jedem Semester möglich. Allerdings ist der beste Wechselzeitpunkt auch von deinem individuellen Fachsemester abhängig.

Die Karriereaussichten für Data Scientisten sind jetzt und auch in den nächsten Jahren hervorragend. Auf dem Arbeitsmarkt gefragt sind hochqualifizierte Fachkräfte, die

• über eine fundierte Grundlagenausbildung in Mathematik und Statistik verfügen,
• softwarebasiert Daten sammeln, aufbereiten, analysieren können und sowohl die Grundlagen wie auch die Anwendung der Methoden des maschinellen und statistischen Lernens beherrschen.

Unsere Absolventen und Absolventinnen können als Data Scientist, Business Analyst oder Data Analyst ist in fast allen Branchen und vielen Unternehmensbereichen tätig werden - z.B. in der Beratung, Wirtschaftsprüfung, Marktforschung, Industrie, bei Versicherungen, Banken und IT-Unternehmen sowie im öffentlichen Dienst und der angewandten Forschung.

Unser Studiengang ist aktiv mit Unternehmen aus der Region vernetzt, die in verschiedenen Branchen (Data Science, IT, Versicherungen, Unternehmensberatung, Internet, Maschinenbau) tätig sind. Diese Wirtschaftskontakte stehen unseren Studierenden und Absolvent:innen für die eigene Karriere zur Verfügung. Die Liste unserer Partner-Unternehmen findest du hier.

Mit der THA zum Aktuar

Das Data Science Studium an der Technischen Hochschule Augsburg bereitet Dir den Weg zum Aktuar:

Mit einem Bachelor in Data Science erhältst Du die Möglichkeit auf eine Anerkennung für die Zulassungsprüfungen zur Ausbildung "Aktuar DAV".

Was ein Aktuar ist und Details zur Aktuarsausbildung findest du hier:
https://aktuar.de/de/ueber-uns/qualifizierung/dav-ausbildung/

Bei Interesse stehen wir Dir gerne beratend zur Seite.

Die TH Augsburg bietet dir ein umfangreiches Netzwerk an Partnerhochschulen und vielseitige Möglichkeiten für ein Auslandsstudium oder -praktikum. Ein Aufenthalt an einer unserer Partnerhochschulen erweitert nicht nur deine fachlichen und sprachlichen Kompetenzen, sondern auch deine interkulturellen Erfahrungen.

Wichtig: Frühzeitiges Planen
Damit dein Auslandsaufenthalt reibungslos verläuft, solltest du mindestens ein Jahr im Voraus mit den Vorbereitungen beginnen. Achte dabei insbesondere auf folgende Punkte:

• Wahl der Zielhochschule und geeigneter Kurse
• Beachtung der Bewerbungsfristen
• Sprachliche Vorbereitung(z. B. Sprachkurse, ggf. erforderlicher Sprachtest)

Bitte beachte außerdem, dass zum Zeitpunkt der Bewerbung die Orientierungsprüfungen und die Prüfung „Objektorientierte Programmierung“ bestanden sowie insgesamt 50 CPs erreicht sein sollten. Solltest Du diese Voraussetzungen nicht erfüllen, melde Dich bitte bei unserer Studiengangsleiterin Prof. Caroline Justen mit der Bitte um ein Beratungsgespräch. 

Unser International Office unterstützt dich gerne bei der Planung und Bewerbung. Bei inhaltlichen Fragen rund um die Data-Science-Kurse steht dir Prof. Dr. Tobias Rossmann als Ansprechpartner zur Verfügung.

Nutze diese Gelegenheit, um wertvolle internationale Erfahrungen zu sammeln und dein Studium um eine globale Perspektive zu bereichern!

→ Einen Erfahrungsbericht eines Data-Science-Studierenden aus dem WS 24/25 findest du hier.

Vor Ort international unterwegs

Das Zentrum für Sprachen und interkulturelle Kommunikation bietet in seinem Programm zahlreiche Kurse mit fremdsprachlichem und (inter-)kulturellem Wissen an. So kannst du bereits an der Hochschule deine Sprachkenntnisse verbessern und deine internationalen Kompetenzen erweitern.

→ Zentrum für Sprachen und interkulturelle Kommunikation (ZSI)

Hier finden Sie alle Informationen zum Praxissemester.

Wird das Data-Science-Studium auch dual angeboten?

Du interessierst dich für Data Science und suchst eine Studienform, die mehr berufliche Praxis oder auch eine berufliche Ausbildung bietet? Dann könnte unser dual angelegtes Studium genau das Richtige für dich sein!

Im Sinne einer Akkreditierung bieten wir zwar kein duales Studium an, jedoch entspricht unser work&study-Programm vermutlich genau den Vorstellungen,  die du von einem dualen Studium hast.

→ Hier geht es zu unserem Work and Study Programm.

Sie schreiben Ihre Bachelorarbeit in der Regel im siebten Fachsemester. Bei Studienaufnahme ab WS2025/26 müssen Sie nach Studien- und Prüfungsordnung 160 CP nachweisen sowie das praktische Studiensemester erfolgreich abgelegt haben.

Als mögliche Betreuer kommen in erster Linie die Dozentinnen und Dozenten aus dem Studiengang Data Science in Frage. Betreuerinnen und Betreuer aus anderen Fakultäten sind nach Absprache jedoch prinzipiell ebenfalls möglich.

Nachdem Sie einen Betreuer gefunden haben und ein Thema festgelegt haben, müssen Sie Ihre Arbeit im Dokumentenmanagementsystem (DMS) anmelden: https://dms.hs-augsburg.de/. 

Themen ergeben sich häufig bereits aus dem Praktikum oder dem Data Science Projekt. Wir ermutigen Sie, sich während des Praktikums nach der Möglichkeit einer Abschlussarbeit im Unternehmen zu erkundigen. Alternativ steht es Ihnen selbstverständlich frei, einen passenden Betreuer an der THA anzusprechen und gemeinsam ein Thema festzulegen. 

Das Bachelorseminar findet als benotetes hochschulöffentliches Blockseminar jedes Semester statt und wird über den Moodle-Kurs organisiert. Ansprechpartner bei Fragen hierfür ist Prof. Dr. Nicholas Schreck. Im Seminar stellen Sie die unveränderten Ergebnisse Ihrer Bachelorarbeit in maximal 30 Minuten vor. Anschließend findet eine Diskussion mit allen Teilnehmern statt. Es gilt Anwesenheitspflicht auch für die anderen Vorträge am Vortragstag.

Für detaillierte Informationen & Bekanntmachungen schreiben Sie sich bitte in den Moodle Kurs Bachelorarbeit & Bachelorseminar ein: https://moodle.hs-augsburg.de/course/view.php?id=9460

BAZI wird seit Juli 2024 unter der Leitung von Professor Dr. Wolfgang Bischof an der Technischen Hochschule Augsburg gepflegt. Das Programm wurde unter der Leitung von Prof. Dr. Friedrich Pukelsheim an der Universität Augsburg entwickelt.

BAZI ist ein Java-Programm, das die ... (weiterlesen auf der BAZI-Homepage)

• Studien- und Prüfungsordnung

Informationen zur Prüfungskommission finden sie hier.