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Generative KI im beruflichen Kontext

Beratung, Teambesprechungen, Fallarbeit und Dokumentation

 
Englische Bezeichnung

Generative AI in a professional context: counselling, team meetings, case work and documentation

Kürzel (Prüfungsamt)

AWP 6069

Art der Lehrveranstaltung

Kompaktkurs

Lehrende(r)

Prof. Dr. Felix Averbeck

Fakultät(en)

Geistes- und Naturwissenschaften

Wird gehalten

keine Angabe

Credits

2

Semesterwochenstunden

2

Prüfer

Prof. Dr. Felix Averbeck

Leistungsnachweis(e)

Präsentation und aktive Mitarbeit

Benotung

Kommanote

Inhalt

 
  • Der Kurs vermittelt einen praxisorientierten Zugang zur Anwendung generativer KI in beruflichen Kontexten mit zwischenmenschlicher Interaktion. Dazu zählen insbesondere Beratungssettings, Teamkommunikation, Dokumentation und vergleichbare Tätigkeitsbereiche. Generative KI wird dabei weder als Ersatz professioneller Fachkompetenz noch als automatisierte Entscheidungsinstanz verstanden, sondern als Werkzeug zur Entscheidungsunterstützung, Reflexion und Arbeitsorganisation.
  • Behandelt werden unter anderem folgende Schwerpunkte:
    • Grundlagen von AI Literacy, KI-Governance und des EU AI Act
    • Professionelle Rollenklärung
    • Datenschutz und Vertraulichkeit
    • Bias- und Diskriminierungsrisiken
    • Fachkompetenzen im Wandel
    • Grundlagen der Chatbot-Erstellung
    • Berufspraktischer Transfer

Kompetenzorientierte Beschreibung der Lernziele

 

Kenntnisse

Die Studierenden …

  • erklären grundlegende Funktionsweisen generativer KI und typische Einsatzformen in ihren fokussierten beruflichen Kontexten.
  • beschreiben Chancen, Grenzen und Fehlerrisiken von KI in Beratung, Fallarbeit und Dokumentation.
  • benennen zentrale Anforderungen an Datenschutz, Vertraulichkeit, Nicht-Diskriminierung und professionelle Verantwortung.

Fertigkeiten

Die Studierenden …

  • formulieren geeignete Prompts für berufspraktische Szenarien, etwa für Termin- und Gesprächsvorbereitung, Strukturierung oder Informationsaufbereitung.
  • prüfen KI-Outputs auf fachliche Plausibilität, Bias, Generalisierungen, problematischer Kommunikation und datenschutzbezogene Risiken.
  • reflektieren anhand der eigenen Berufsperspektive, an welchen Stellen KI sinnvoll unterstützt oder ausgeschlossen werden sollte.

Kompetenzen

Die Studierenden …

  • nutzen generative KI verantwortungsvoll, situationsangemessen und ethisch reflektiert.
  • treffen begründete Entscheidungen über den Einsatz oder Nicht-Einsatz von KI in sensiblen beruflichen Situationen.
  • verbinden technisches Grundverständnis mit professioneller Urteilskraft, Datenschutzbewusstsein und Menschenzentrierung.

Verwendete / empfohlene Literatur

 
  • European Parliament & Council of the European Union. (2024). Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act). Official Journal of the European Union, L 2024/1689.
  • Hoffmann, O. (2025). Die Psychologie und die Künstliche Intelligenz: Maschinen, Bewusstsein und die menschliche Psyche. Berlin, Heidelberg: Springer.
  • Long, D. & Magerko, B. (2020). What is AI literacy? Competencies and design considerations. In Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1–16). Association for Computing Machinery.

Arbeitsaufwand

 

Präsenszeit: 28 UE
Selbststudium: 46 UE

Gesamtaufwand: 74 UE

1 UE (Unterrichtseinheit) = 45 Minuten

Lehrformen

 

Vorträge, Kurzvorträge, Übungen und Feedback, Diskussion, Kleingruppenarbeit