AI and Robotics

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Kontakt

Technische Hochschule Augsburg
Fakultät für Informatik
An der Hochschule 1
86161 Augsburg

Ansprechpartner Prof. Dr.-Ing. Hon. Dr. of ONPU Thorsten Schöler
Informatik THA_ired
Telefon:	+49 821 5586-3445
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Weitere Infos

Aktuelle Forschungsprojekte

Forschungskooperation

Projekt KI-HEAP4.0

Forschungsprojekt mit F. X. Meiller Fahrzeug- und Maschinenfabrik - GmbH & Co. KG, GROB-WERKE GmbH & Co. KG, ITQ GmbH und OmegaLambdaTec GmbH

Im Projekt KI-HEAP4.0 wird eine Produktionsanlage eines Automobilzulieferers als digitaler Zwilling abgebildet. Dieser dient als Simulationsumgebung, um Entscheidungen im Auftragsfeinplanungsprozess durch einen hybriden Ansatz aus mathematischer Optimierung und Reinforcement Learning zu verbessern. ↗

Forschungskooperation

Projekt DEXAI

Forschungsprojekt mit inovex GmbH und RATIONAL AG

Im Projekt DEXAI werden Verfahren zur Anomaliedetektion entwickelt, die auf ressourceneffizienten und erklärbaren Modellen basieren. Der Ansatz stellt eine Alternative zu datenintensiven Black-Box-Modellen dar und adressiert die Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse im technischen Einsatz. ↗

Forschungskooperation

Projekt AIGS3D

Forschungsprojekt mit CADdent® GmbH

Im Projekt AIGS3D werden Verfahren zur automatisierten Erzeugung von Stützstrukturen für den 3D-Druck von Objekten in der Zahntechnik entwickelt. Dabei kommen Methoden des maschinellen Lernens zum Einsatz, um die Strukturgenerierung an die geometrischen Anforderungen der Bauteile anzupassen. ↗

Forschungskooperation

Projekt LunKItekt

Forschungsprojekt mit inno-focus digital GmbH

Im Projekt LunKItekt werden Verfahren zur Erkennung von Materialfehlern an der Werkstückoberfläche und von Werkzeugverschleiß während der Bearbeitung entwickelt. Der Ansatz basiert auf Methoden der Künstlichen Intelligenz und zielt auf eine Verbesserung der Bauteilqualität bei gleichzeitiger Ressourcenschonung. ↗

Abgeschlossene Forschungsprojekte

Forschungskooperation

Projekt PAS4PCM

Forschungsprojekt mit RATIONAL AG

Im Projekt PAS4PCM wird eine Predictive-Maintenance-Lösung zur Wartung von Maschinen entwickelt. Durch Verfahren des Machine Learning in Verbindung mit einer ausgebauten Dateninfrastruktur werden ungeplante Ausfälle und unnötige Reparaturen reduziert. ↗

Forschungskooperation

Projekt DaSIe

Forschungsprojekt mit Fraunhofer FIT, RATIONAL AG, MUNK GmbH, RENK Group AG, GROB-WERKE GmbH & Co. KG, HANZA BMK Group GmbH und WashTec AG

Im Projekt DaSIe werden Bedürfnisse von Kunden und firmeninternen Stakeholdern mithilfe Künstlicher Intelligenz ermittelt und gemeinsam mit Prozessdaten ausgewertet. Die Handlungsfelder umfassen teilautomatisierte Bedürfnisanalyse, semantische Datenaufbereitung, autonome Entscheidungsunterstützungssysteme, Konnektivität und IT-Sicherheit. ↗

Forschungskooperation

Projekt SPIKe

Forschungsprojekt mit Fraunhofer FIT, TTZ Data Analytics der Hochschule Augsburg, RATIONAL Technical Services GmbH, WashTec AG und ITQ GmbH

Im Projekt SPIKe werden KI-Pipelines zur Abbildung des Datenflusses in komplexen Systemen entwickelt. Diese dienen als übertragbare Grundlage für industrielle KI-Anwendungen und vereinheitlichen die Datengrundlage zur Einführung neuer Lösungen in Unternehmen. ↗

Publikationen

Übersicht Publikationen