Künstliche Intelligenz für die Industrie – Forschungspartner TTZ Donauwörth
Das TTZ Donauwörth der Technischen Hochschule Augsburg unterstützt Unternehmen als Forschungs- und Entwicklungspartner bei der Konzeption bei der Konzeption und Umsetzung von KI-Projekten – von der ersten Idee bis zur praxistauglichen Lösung. Das Leistungsspektrum reicht dabei vom Schaffen einer angemessenen Datengrundlage über die Implementierung von KI-Anwendungen in die Praxis bis hin zu geförderter Konsortialforschung im Verbund.
Was ist Künstliche Intelligenz?
Künstliche Intelligenz (KI) umfasst Verfahren, mit denen Computersysteme datenbasiert komplexe Aufgaben lösen, die bisher menschliches Urteilsvermögen erforderten. Dazu gehört zum Beispiel das Erkennen von Mustern, das Treffen von Entscheidungen oder die Verarbeitung von Bild- und Sprachdaten. Anwendungsfälle gehen weit über die bekannten Chatbots und LLMs hinaus. Im Mittelpunkt steht dabei das maschinelle Lernen, bei denen Algorithmen aus vorhandenen Daten selbstständig Zusammenhänge erlernen. Als Forschungseinrichtung der Technischen Hochschule Augsburg entwickelt das TTZ Donauwörth mit dem Schwerpunkt Data Analytics gemeinsam mit Industriepartnern anwendungsorientierte KI-Lösungen für reale betriebliche Herausforderungen.
Warum eine gute Datengrundlage für KI-Projekte entscheidend ist
Der Erfolg jeder KI-Anwendung hängt maßgeblich von der Qualität der zugrunde liegenden Daten ab. Nur vollständige, aktuelle, repräsentative und sauber strukturierte Datensätze ermöglichen zuverlässige und aussagekräftige Ergebnisse. Fehlerhafte oder unzureichende Daten führen dagegen zu ungenauen Vorhersagen und mindern den Projekterfolg. Im Rahmen von Forschungskooperationen und geförderten Projekten unterstützt das TTZ Donauwörth Unternehmen gezielt bei der Datenerfassung, -aufbereitung und -bewertung als Grundlage für belastbare KI-Anwendungen.
Typische Anwendungsfelder von KI in der Industrie
Das TTZ Donauwörth begleitet Unternehmen dabei, passende KI-Anwendungsfelder zu identifizieren und in individuelle Forschungs- und Entwicklungsprojekte umzusetzen. Künstliche Intelligenz bietet Unternehmen vielfältige Einsatzmöglichkeiten, unter anderem:
- Predictive Maintenance – vorausschauende Wartung zur frühzeitigen Erkennung von Maschinenausfällen
- Automatisierte Qualitätskontrolle – Bilderkennung zur Fehler- und Defekterkennung in der Produktion
- Prozessoptimierung – KI-gestützte Analyse zur Optimierung von Produktions- und anderen Prozessen
- Datenbasierte Entscheidungsunterstützung – Auswertung großer Datenmengen für fundierte Geschäftsentscheidungen
