
RoboticsLab
Raum E1.03
Campus am Brunnenlech
Tel. +49 821 5586-5073

Ziele
Lehre / Weiterbildung
Ausbildung an Cobot Systemen, KI basierten Steuerungen und modernen Sensorsystemen
Forschung
- Industrielle Anwendung von Leichtbaurobotik und KI gestützte Prozessführung
- Forschung und Entwicklung an aufgabenbezogenen Robotersteuerungen
- Hochfrequente Prozessanalyse in der Robotik (Big Data)
Wir haben offene Themen für Seminararbeiten, Abschlussarbeiten und Forschungsmaster. Bitte sprechen Sie uns bei Interesse an!

Veranstaltungen
- Expert Trainings für Cobot-Applikationen und KI-Systeme
- Robot systems engineering Praktikum
- Schnupperpraktikum

Ausstattung
- Applikationszelle KI gestützte Roboterführung (KUKA YouBot, TensorFlow, MQTT)
- Applikationszelle Cobot Prozess (KUKA LBR iiwa 14 R820, KUKA Sunrise.OS, RoboDK)
- Applikationszelle gestengesteuerte Robotik (Dobot Magician, Ultraleap Leap Motion ControllerTM, ROS)
- Applikationszelle Cobot im Handwerk (Universal Robot UR10e, Schleifkopf OnRobot Sander, 6-Achsiger-Kraft-/Drehmoment-Sensoren OnRobot HEX-EQC, Reinluftentstauber Holzkraft RLA 1101, Sicherheitslaserscanner Sick NanoScan3)
- Applikationszelle Autonome Prozessführung Robotik (Universal Robot UR5e mit robobrain®.vision, nanoScan3 I/0 Sicherheits-Laserscanner)
- Applikationszelle Cobot Prozess (FANUC CRX 10iA Education (Solitaire) Cell, iRVision 2D Camera Application, FANUC Roboguide)
- Agentbasiertes fahrerloses Transportfahrzeug (SAFELOG AGV S2, VDA 5050-ready)
- MRK Überwachung CoboSafe CBSF-75 Kraftsensor zur Ermittlung der Maximalkraft und der Klemmkraft
- Prozessüberwachung und- analyse (Nicht relationale Datenbank IoTDB, Grafana)

Projekte
KI-Produktionsnetzwerk der THA
Industrieverbundprojekte
- KIraF - KI-basierte Roboterautomatisierung für Fügeprozesse
- ModProFT - Modellbasierte autonome Prozessplanung für Funktionstests in der Elektronikfertigung
Machbarkeitsstudien
- EvoGripper - Die Kunst des Greifens neu gedacht
- Demontage von Batteriesystemen
- Sensibles Fügen von Passungsbauteilen
- Offlineprogrammierung von Cobot-Applikationen
- Monitoring hochfrequenter Sensordaten aus einer Robotikapplikation in einer IoT Datenbank
- Kontaktlose Trajektorienerfassung für kollaborative Roboter
Bilder von RoboticsLab
Merkblatt über das Verhalten im RoboticsLab

Team
Das Team des RoboticsLabs: Laborleiter Prof. Dr.-Ing. Simon Dietrich und Laboringenieurin Emel Cetin-Balk







