KI-AUX
Lehren und Lernen für die Arbeitswelt der Zukunft
Wie lernen und lehren wir für eine Arbeitswelt, die KI bereits verändert?
Mit KI-AUX entwickelt das Didaktik-Medien-Zentrum der Technischen Hochschule Augsburg ein integriertes Ökosystem für Lehre und Studium: KI-Mentor und KI-Tutor als persönliche Lernbegleitung, eine Active Learning Initiative für Lehrende und einen Forschungsbereich, der den Wandel empirisch begleitet.
Den Zuschlag dafür erhielt das DMZ in der Förderlinie Lehrarchitektur der Stiftung Innovation in der Hochschullehre – einer Förderlinie, die sich an Universitäten und Hochschulen für Angewandte Wissenschaften in ganz Deutschland richtete.
Zahlen und Fakten
ca. 5,5 Mio €
Fördersumme der Stiftung Innovation in der Hochschullehre
2025–2031
Projektlaufzeit, mit Option auf Verlängerung bis 2033
3 Arbeitsbereiche
Campus App und KI, Active Learning, Medienproduktion
2 KI-Lernbegleiter
KI-Mentor für Lehrende, KI-Tutor für Studierende
Ein Ökosystem statt Einzelwerkzeugen
KI-AUX bündelt, was bisher nebeneinander stand: zwei KI-Lernbegleiter, ein Kompetenzprogramm für Lehrende, neue Lernräume und einen Forschungsbereich, der den Wandel empirisch begleitet. Zusammengehalten wird das Ganze von der Campus App der Technischen Hochschule Augsburg – dem Betriebssystem innovativer Lehre.
Lehrende und Studierende bewegen sich darin nicht getrennt voneinander, sondern in denselben synchronen, hybriden und asynchronen Formaten. Promovierende des Forschungsbereichs unterstützen die Lehre und sind zugleich Vorbild für die nächste Generation.
KI-Mentor für Lehrende
Der KI-Mentor begleitet Lehrende bei der Weiterentwicklung ihrer Lehre. Er schlägt aktivierende Methoden vor, spiegelt zurück, wie interaktiv eine Veranstaltung tatsächlich verläuft, und hilft beim Umbau einzelner Lehreinheiten.
- unterstützend – Vorschläge für Methoden und Material
- reflektierend – Rückmeldung zur eigenen Lehrpraxis
- diagnostisch – zeigt, wo Studierende hängen bleiben
KI-Tutor für Studierende
Der KI-Tutor ist die persönliche Lernbegleitung der Studierenden. Er beantwortet Fragen im Kontext der jeweiligen Veranstaltung, erkennt typische Fehlvorstellungen und gibt gezieltes Feedback, statt fertige Lösungen auszugeben.
- unterstützend – Hilfe genau dort, wo sie gebraucht wird
- reflektierend – regt zum Nachdenken an, statt vorzusagen
- diagnostisch – erkennt Fehlvorstellungen früh
Das Projekt im Detail
Ziel des Projekts ist die Weiterentwicklung von Lehren und Lernen mit einem besonderen Fokus auf aktivierende Lehrformate. Dazu zählen Konzepte wie Inverted Classroom, Just-in-Time Teaching, problembasiertes Lernen und HyFlex – Formate, die Studierende stärker in den Lernprozess einbinden und eigenständiges Lernen fördern.
Diese didaktischen Ansätze werden gezielt unterstützt: durch neue Lehr- und Lernräume ebenso wie durch digitale und KI-gestützte Werkzeuge. Technisch werden die entsprechenden Funktionen in die Campus App integriert, etwa zur automatisierten Erstellung von Quizfragen – stets unter der fachlichen Kontrolle der Lehrenden.
Lehrende und Studierende begegnen sich dabei in synchronen, hybriden und asynchronen Formaten. Was in der Präsenz beginnt, lässt sich zeitversetzt vertiefen; was digital vorbereitet wurde, wird im Hörsaal angewendet.
Publikationen aus dem Projektumfeld
- List, C., Müller, M., Kipp, M. (2025): Yet Another Collection of Programming Misconceptions – To Help Educators Find What Matters. In: Proceedings of Koli Calling – 25th International Conference on Computing Education Research.
- List, C., Wagner, L., Prochaska, A., Müller, M., Kipp, M. (2025): Digitale Dynamik im Hörsaal: Wie die Campus App der TH Augsburg synchrone Lehre unterstützt. In: Tagungsband zum 6. MINT-Symposium – Zukunft MINT Lehre, Nürnberg, S. 315–322.
- Müller, M., List, C., Kipp, M. (2025): The Power of Context: An LLM-based Programming Tutor with Focused and Proactive Feedback. In: Proceedings of the 6th European Conference of Software Engineering Education (ECSEE 2025).
- Jell, L., List, C., Kipp, M. (2023): Towards Automated Interactive Tutoring – Focussing on Misconceptions and Adaptive Level-Specific Feedback. In: Proceedings of the 5th European Conference of Software Engineering Education (ECSEE 2023), S. 226–235. Best Paper Award.
- Romero, N., Geppert, A., Kipp, M. (2023): Vom Standard zur Exzellenz – Konzepte zur Verbesserung von Moodle-Kursen an Hochschulen. In: 5. Symposium zur Hochschullehre in den MINT-Fächern, Nürnberg.
- List, C., Wagner, L., Fasel, B., Neubert, D., Prochaska, A., Kipp, M. (2023): Next-Level Lernen und Lehren: Die Campus-App der TH Augsburg. In: 5. Symposium zur Hochschullehre in den MINT-Fächern, Nürnberg.
