Keenious

Was ist Keenious?

Keenious ist ein KI-basiertes Forschungstool zur intelligenten Textanalyse: Es analysiert ein hochgeladenes Dokument (PDF), einen eingegebenen Text oder den Inhalt einer angegebenen URL und sucht basierend darauf nach relevanten Forschungsarbeiten. Dabei durchsucht Keenious eine Vielzahl von Datenbanken und wissenschaftlichen Ressourcen, um passende Forschungsergebnisse zu finden und zu empfehlen. Obwohl die Analyse auf Englisch erfolgt, kann das Tool Texte in fast 100 verschiedenen Sprachen verarbeiten, da es ein Übersetzungsprogramm namens Microsoft Azure nutzt, mit dem der Text ins Englische übersetzt und dann analysiert wird. Auch wenn Nuancen nicht ganz korrekt übersetzt werden, wird der Kontext des Textes gut erfasst, was für die Analyse und damit für die Suchergebnisse am wichtigsten ist. Keenious wird als DSGVO-konformes Tool besonders auch von Bibliothekarinnen und Bibliothekaren als hilfreiches Tool hervorgehoben (z. B. libraryguides helsinki), so auch unserer Bibliothek. 

Keenious in der Lehre

Literaturrecherche in der Lehrveranstaltung: Lehrende können Recherche-Aufgaben stellen, bei denen die Studierenden das Tool verwenden müssen, um relevante Artikel und Studien aus verschiedenen Disziplinen, die zu einem spezifischen Forschungsthema beitragen können, zu identifizieren.

Förderung der kritischen Analyse: Eine Folgeaufgaben kann sein, dass die Studierende die vorgeschlagenen Artikel kritisch analysieren und bewerten müssen. Dies fördert die Fähigkeit, wissenschaftliche Literatur zu bewerten und auch alternative Quellen für wenig beforschte Themen zu finden. 

Gruppenarbeiten und Diskussionen: Die Studierenden können Literaturvorschläge zu einem bestimmten Thema einbringen und gemeinsam in Gruppen diskutieren, was sie gefunden haben.

Funktionen

Keenious kann in Microsoft Word oder Google Docs integriert werden, sodass während des Schreibens einer Arbeit direkt Literaturvorschläge erhalten werden können.

Die Nutzenden können Empfehlungen nach Kriterien wie Erscheinungsjahr, Zitierungsanzahl und Open-Access-Status filtern.
 

Es werden ähnliche und relevante Artikel basierend auf dem analysierten Dokument / Text vorgeschlagen.

Das Tool ermöglicht das schnelle Zitieren der gefundenen Artikel in den gängigen Zitierstilen und ermöglicht den Export von Quellen in Literaturverwaltungsprogramme.

Durch das Markieren spezifischer Textabschnitte kann Keenious die Suche auf diese Bereiche konzentrieren, was zu präziseren Ergebnissen führt.
 

Die Funktion sortiert gespeicherte Artikel nach ihrer Relevanz.

Dieses Highlight-Feature kann den Schreib- und Forschungsprozess beschleunigen

Keenious kann in Microsoft Word und Google Docs integriert werden, um Forschungsempfehlungen und auch Hilfe beim Zitieren direkt im Arbeitsablauf bereitzustellen.
 

Integration von Keenious in Microsoft Word ⓒ Keenious.com

 

Alles Wichtige auf einen Blick

PreismodelleRegistrierungAlternativenDSGVO
Kostenlose Basisversion
Top 10 Suchergebnisse
5 KI Antworten pro Chat
10 Chats pro Tag
3 MB maximum file upload
obligatorisch

Elicit

 

Consensus

 

Google Scholar

DSGVO-konform (NOR)

 

Privacy Policy 

Plus
10 € p. M. jährlich abgerechnet
Unbegrenzte Suchergebnisse 
Unbegrenzte Antworten & Chats
20 MB maximum file upload
Für Teams und Organisationen ebenfalls erhältlich.

Kontakt

Wissenschaftliche Mitarbeitende

Didaktik-Medien-Zentrum (DMZ)

Wissenschaftliche Mitarbeitende

Didaktik-Medien-Zentrum (DMZ)