Promptkompetenz
Was ist ein „Prompt“?
Im Kontext von KI-Modellen wie ChatGPT für natürliche Sprachverarbeitung, die speziell auf die Erstellung von Texten sowie Konversationsantworten ausgelegt sind, bezieht sich der Begriff „Prompt" auf die Startaufforderung, die dem jeweiligen Modell gegeben wird, um eine Antwort zu generieren. Ein Prompt kann eine Frage, eine Aussage, eine Anfrage oder eine Aufforderung sein. Abhängig von der Formulierung und dem Kontext des Prompts – dem "Prompt Crafting" oder "Prompt Engineering" – generiert das Modell basierend auf seinen Trainingsdaten eine (un)passende Antwort.

Was bedeutet „Promptkompetenz"?
Unter Promptkompetenz wird die Fähigkeit verstanden,
- zu erkennen, welche Art von Informationen das KI-Modell benötigt, um relevante Antworten zu generieren,
- diese Informationen, klar und präzise zu formulieren, und
- konsekutive Anpassungen der Informationen an die Fähigkeiten des Modells – z.B. spezifische Begriffe oder Einschränkungen – vorzunehmen.
Worauf kommt es an?
- Klarheit in der Definition und dem Zweck der Aufgabe (z.B. leichter Sprache und mittels strukturierter Arbeitspakete: "Starte mit einer kurzen Begrüßung" – “Formuliere 3 Varianten des Abschlusssatz”)
- Relevante Details (z.B. spezifische Schlüsselwörter oder Phrasen zum Thema, Hintergrundwissen, Fakten, Ton, Zielgruppe, Format, Länge, Stil)
- Richtungsweisende Beispiele (z.B. "Schreibe im Stil des folgenden Texts [Beispiel]")
- Testen und verfeinern (z.B. durch mehrere Iterationen)
Zwei exemplarische Prompt-Frameworks
Rob Lennon entfernt sich von einfacheren Eingaben wie „Mache dies“ oder „Erkläre mir das [XY-]Konzept“ und schlägt einen sechsstufigen Prompt-Aufbau vor, der ChatGPT in ein konkretes „Szenario“ versetzt:
- Wer oder was wird simuliert?
- Aufgabe – was ist zu tun?
- Arbeitsschritte – was ist in welcher Reihenfolge zu tun?
- Kontext und Einschränkungen – was muss dabei beachtet werden?
- Ziel – was soll mit dem Dialog erreicht werden?
- Format des Outputs – wie soll die Antwort aussehen?

Neben allgemeinen Richtlinien zum Prompt Crafting schlägt die Workflowy Community spezifischere Strategien entlang der Arten von Aufforderungsabsichten vor. Grob gibt es vier Arten von Zielen der Nutzung von ChatGPTs: etwas Lernen, Chatten, Datentransformation und Textgenerierung.
Für jede dieser Ziele gibt es wiederum Ansätze für einen effektiven Prompt: Wenn Sie sich mit einem Thema befassen, das für Sie ganz neu zu lernen ist, sollten Sie z.B. mit Ihren Fragen breit beginnen, um eine allgemeine Vorstellung von der "Form" eines Themas zu bekommen, und dann tiefer einsteigen (siehe Bild unten).


Hilfreiche Prompts an ChatGPT im Studium
Lernplan
Du benötigst:
Lernziele der Lehrveranstaltung
Kapitel/Themen
Zeiten, an denen Du nicht lernen kannst
Prompt: „Erstelle einen Lernplan nach der Lernmethode „Spaced Practice“ – Kennzeichne dafür Pausen und Bewegungsaktivitäten pro Tag – für den Zeitraum von einer Woche ab dem Montag, 09. Januar, mit folgenden Lerninhalten: [z.B. 2.1 Interaktion, 2.2 Zufall, Text, Farben II, 2.3 Variablen: Basics]
und ordne jeweils folgende Lernziele den Kapiteln zu:
[z.B. Sie können die Unterschiede zwischen statischem und aktivem Modus erklären, Sie können Interaktionen mit Mausbewegung, Maustasten und Tastatur-Tasten programmieren]
Berücksichtige folgende Termine: Montag, 09. Januar, Vorlesung von 09:50-13:10; Dienstag, 10. Januar, Vorlesung von 09:50-13:10, Mittwoch, 11. Januar, Vorlesung von 17:10-19:25; Donnerstag, 12. Januar, den ganzen Tag keine Zeit. Markiere auch das Wochenende als Pause.
Komplexe Texte in einfacher Sprache
Prompt: „Vereinfache diesen Ausschnitt: […]“
Interviewfragen generieren
Prompt: „Erstelle einen Interview-Leitfaden zum Thema [z.B. „Wünsche für eine Campus-App“]. Die Zielgruppe sind Studierende. Gehe dabei auf die Organisation im Studienalltag, auf dem Campus und rund um das Lernen ein. Erstelle mindestens 7 Fragen.“
Textbewertung
Prompt: „Bewerte folgenden Text nach den drei Textqualitätskriterien [z.B. Kohärenz, Intentionalität, und Informativität] mit den Schulnoten 1-6 und zeige Verbesserungsvorschläge pro Kriterium auf: […]“
Mitschriften verbessern und ergänzen
Prompt: „Bitte korrigiere folgende Mitschrift und strukturiere sie: [z.B. „Klassiker der Soziologie III: Pierre Bourdieu“]
Linksammlungen
ChatGPT – Prompt crafting guidelines
Die Workflowy Community zeichnet feine Richtlinien für das Formulieren von Prompts (02.03.23)
Uplevel you prompt craft in ChatGPT with the CREATE framework
Tom Barrett befasst sich mit den verschiedenen Komponenten der Erstellung hochwertiger Prompts. Er stellt ein Framework zur Verfügung, um Best Practices und wichtige Richtlinien zu vermitteln. Der Leitfaden soll dabei helfen, bessere Prompts zu schreiben und die Fähigkeiten zur Erstellung von Prompts zu verbessern. (06.02.23)
Lernbegleitung mit ChatGPT Mega-Prompts: Erste Überlegungen zu KI als Writing-Tutor
Die Website unterrichten.digital – Lernen mit digitalen Medien zeigt mithilfe des Konzept Mega-Prompt von Rob Lennon anhand eines konkreten Unterrichtsbeispiel wie ChatGPT mit komplexeren Prompt zum Schreibassistent wird. (25.02.23)
How to write an an effective GPT-3 prompt.
6 GPT-3 tips for getting the output your're looking for
Reid Robinson gibt Tipps mit konkreten Beispielen für effektive Prompts (11.01.23)
Prompt-Katalog –Der Katalog wurde eingerichtet im Rahmen des Prompt-Labor: Generative KI in der Hochschullehre, veranstaltet von Hochschulforum Digitalisierung und KI-Campus – die Lernplattform für Künstliche Intelligenz im Stifterverband. (wird stetig aktualisiert)
Awesome ChatGPT Prompts – Eine GitHub-Liste von hilfreichen Befehlen an ChatGPT aus verschiedenen Perspektiven, z.B: "Act as a English Pronunciation Helper" (wird stetig aktualisiert)
ChatGPT-Guide für Lehrkräfte – In dem Guide finden Sie mehr als 150 Befehle, die Sie direkt für Ihren Schulalltag und Unterricht verwenden können.
...und natürlich gibt es auch AI-Tools für Prompts, z.B.:
ChatGPT

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