Fachseminar: Einführung in Machine Learning

Machine Learning verändert die Welt um uns herum. Von personalisierten Empfehlungen über intelligente Chatbots bis hin zur vorausschauenden Wartung - die Möglichkeiten für datengetriebene Innovationen sind nahezu endlos. Doch wie können Sie diese Möglichkeiten nutzen? Wie können Sie die Macht der Daten für Ihr Unternehmen oder Ihre Karriere entfesseln? Hierfür bieten wir unsere Schulung Einführung in Machine Learning an.

Kursinhalte

Als Teilnehmer des Seminars "Einführung in Machine Learning" profitieren Sie von einem schnellen Einstieg in ein wichtiges Feld der Datenwissenschaft. Sie lernen kennen, was Machine Learning (ML) ist, und erwerben grundlegende Kenntnisse über Konzepte, Modelle und Einsatzmöglichkeiten zur Analyse von Daten, Erkennung von Mustern, sowie zum Treffen von Vorhersagen. Dies befähigt Sie, ML-Techniken in Ihren eigenen Projekten und in der beruflichen Praxis anzuwenden. Durch Behandlung von Datenschutzthemen und aktuellen Trends entwickeln Sie zudem ein Verständnis für die verantwortungsvolle Nutzung von ML-Technologien und bleiben über Entwicklungen in diesem schnelllebigen Bereich informiert.

An wen richtet sich dieses Angebot?

• Berufstätige in Bereichen Datenanalyse, Softwareentwicklung sowie Forschung und Entwicklung, die Machine Learning in ihrem Arbeitsalltag integrieren wollen
• Unternehmer, Entscheidungsträger, Projektleiter: Die das Potenzial von Machine Learning für ihr Geschäft verstehen wollen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und innovative Lösungen zu entwickeln.
• Technologie-Enthusiasten: Die sich für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen interessieren und grundlegende Kenntnisse erwerben möchten, um eigene Projekte umzusetzen.
• Studierende: Insbesondere der Informatik, Statistik oder verwandter Studiengänge, die ihre Kenntnisse in Machine Learning erweitern möchten.
• Quereinsteiger: Mit Interesse an Datenanalyse und maschinellem Lernen, die eine neue berufliche Richtung einschlagen wollen und grundlegende Kompetenzen erwerben müssen