Industrial AI – Foundation Level richtet sich an Berufstätige, die industrielle Prozesse, Daten und technologische Entwicklungspotenziale besser verstehen und aktiv mitgestalten möchten.

Angesprochen sind insbesondere:

• technische Fach- und Führungskräfte aus Produktion, Engineering, Entwicklung, Qualität, Instandhaltung, Automatisierung oder angrenzenden Bereichen,
• beruflich qualifizierte Technikerinnen und Techniker mit einschlägiger Praxiserfahrung,
• Personen in Projekt-, Transformations- oder Schnittstellenrollen zwischen Fachbereich, IT, Daten und Management,
• Unternehmen, die Mitarbeitende gezielt für Industrial-AI-Vorhaben qualifizieren möchten.

Die Inhalte des Zertifikatsstudiums werden derzeit fachlich weiterentwickelt und mit Expertinnen und Experten aus Hochschule und Praxis geschärft. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Industrial AI im industriellen Umfeld verstanden, bewertet und verantwortungsvoll nutzbar gemacht werden kann.

Geplant ist eine Verbindung aus technologischer Orientierung, industriellem Praxisbezug und strategischer Einordnung. Die Teilnehmenden setzen sich voraussichtlich mit zentralen Fragestellungen auseinander, zum Beispiel:

• Welche Potenziale bietet Industrial AI für Produktion, Engineering und Wertschöpfung?
• Welche Daten-, Prozess- und Organisationsgrundlagen sind dafür erforderlich?
• Welche regulatorischen und normativen Rahmenbedingungen müssen berücksichtigt werden?
• Wie lassen sich industrielle Fragestellungen strukturiert bewerten?
• Welche Rolle spielen digitale Modelle, datenbasierte Methoden, Sprachmodelle und intelligente Assistenzsysteme?
• Wie können erste Umsetzungsschritte im eigenen beruflichen Kontext vorbereitet werden?

So lernen Sie

Das Zertifikatsstudium ist berufsbegleitend angelegt und verbindet seminaristische Lehrformate mit angeleiteten Selbstlern- und Transferphasen. Fachliche Impulse, Austausch, Praxisbeispiele und anwendungsnahe Aufgaben unterstützen die Übertragung auf industrielle Fragestellungen.

Ihr Nutzen

Sie gewinnen Orientierung in einem komplexen Technologiefeld und können Industrial AI fundierter mitgestalten. Für Teilnehmende bedeutet das: Sie entwickeln nicht nur Fachwissen, sondern auch die Fähigkeit, betriebliche Fragestellungen strukturierter aufzubereiten und nächste Schritte nachvollziehbar zu begründen.

Für Unternehmen entsteht ein doppelter Nutzen: Mitarbeitende bauen Kompetenzen auf und bearbeiten zugleich konkrete Fragestellungen aus dem eigenen Unternehmenskontext.

Das Studium ist so konzipiert, dass es in 2 Semestern berufsbegleitend absolviert werden kann.
Die Seminartermine stehen zu Beginn des Studiums fest, so dass eine langfristige Planung möglich ist.

Die genauen Veranstaltungstermine werden noch bekannt gegeben. Die Tagesseminare und Seminarblöcke finden in den Räumen der Technischen Hochschule Augsburg statt. 

Nach erfolgreichem Abschluss können Sie industrielle Fragestellungen rund um Industrial AI systematischer einordnen, bewerten und in erste Umsetzungsschritte überführen. Dabei verbinden Sie technologische Grundlagen mit organisatorischen, regulatorischen und normativen Rahmenbedingungen.

Sie lernen insbesondere:

• Potenziale von Industrial AI im eigenen Arbeits- oder Unternehmenskontext zu erkennen,
• Daten- und Prozessgrundlagen realistisch einzuschätzen,
• geeignete technologische Ansätze zu bewerten,
• regulatorische und normative Leitplanken mitzudenken,
• industrielle Fragestellungen strukturiert aufzubereiten,
• erste Konzepte, Bewertungen oder Projektskizzen für die Umsetzung abzuleiten.

Zulassungsvoraussetzung ist eine einschlägige Vorbildung sowie in der Regel eine mindestens zweijährige einschlägige Berufserfahrung im technischen oder industriellen Umfeld.

Als einschlägige Vorbildung gelten insbesondere:

• eine Hochschulzugangsberechtigung,
• ein anerkannter Ausbildungsabschluss,
• ein Hochschulabschluss.

Vorbildungen anderer Art können ebenfalls berücksichtigt werden, wenn die erforderlichen Vorkenntnisse durch einschlägige Berufserfahrung nachgewiesen werden. Zur Feststellung der Passung kann ein Aufnahme- oder Beratungsgespräch durchgeführt werden, insbesondere wenn Zugangsvoraussetzungen oder Vorkenntnisse anhand der Unterlagen nicht eindeutig eingeordnet werden können.

Bewerbungsende: 31.08.2026

Studienbeginn: Oktober 2026

Die Studiengebühren betragen 4.495 € pro Semester und beinhalten die Prüfungsgebühren sowie Seminarunterlagen. Sie sind in Raten jeweils zum Semesterbeginn fällig. Weitere Kosten (z. B. für Verpflegung, Übernachtung, Fahrten) sind in den Studiengebühren nicht enthalten.