Industrial AI ist mehr als nur ein Technologietrend. Sie verändert die Art und Weise, wie industrielle Prozesse geplant, gesteuert sowie optimiert werden und verändert zunehmend den industriellen Arbeitsalltag. Im Rahmen dieses Zertifikatsstudiums entwickeln Sie ein solides Verständnis dafür, wie Daten, Algorithmen und Systeme zusammenspielen und wie daraus konkreter Mehrwert im Arbeitsalltag in Ihrem Unternehmen entsteht bzw. zukünftig entstehen kann. Dabei lernen Sie, typische Fragestellungen aus dem eigenen Arbeitsumfeld systematisch zu analysieren und in sinnvolle Anwendungsfälle zu übersetzen, so dass diese mit Hilfe von oder durch KI (teilweise automatisiert) geeignet gelöst werden kann. Dabei geht es nicht nur um Technik, sondern auch um das richtige Zusammenspiel von Mensch, Organisation und Technologie.

Ein besonderer Fokus liegt auf der Übertragbarkeit in die Praxis: Sie arbeiten mit realitätsnahen Beispielen, reflektieren eigene Anwendungsfälle und entwickeln ein Gespür dafür, wo sich der Einsatz von Industrial AI wirklich lohnt – und wo nicht.

Nach Abschluss des Programms können Sie:

• Potenziale für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz erkennen und bewerten
• fundiert mit Fachleuten aus IT, Data Science und Management zusammenarbeiten
• technologische Bedarfe im Alltag identifizieren sowie Entwicklungen im industriellen Kontext besser einordnen und nutzen

Das Zertifikatsstudium Industrial AI - Foundation Level baut auf einem ganzheitlichen Kompetenzprofil für den industriellen Einsatz von Künstlicher Intelligenz auf. Im Zentrum steht dabei die verbindenden Elemente zwischen Technologie, Organisation und Anwendung.

• Industrielle Künstliche Intelligenz
  Im Fokus steht das Verständnis zentraler KI-Methoden und deren Anwendung in industriellen Kontexten. Sie lernen, Potenziale realistisch einzuschätzen, geeignete Ansätze auszuwählen und konkrete Use Cases erfolgreich umzusetzen.
• Zukunftskompetenzen
  Neben technischem Know-how werden wichtige Denk- und Arbeitsweisen für die digitale Transformation vermittelt. Dazu gehören neue Formen der Zusammenarbeit, Innovationsmethoden und der souveräne Umgang mit Veränderungen.
• Organisatorische und technische Rahmenbedingungen
  Erfolgreiche Industrial-AI-Projekte benötigen passende Strukturen und Voraussetzungen. Sie beschäftigen sich mit Themen wie Datenverfügbarkeit, Systemlandschaften, regulatorischen Anforderungen sowie digitalen Engineering-Ansätzen.

Gemeinsam bilden diese Bereiche das Fundament, um Industrial AI im eigenen Unternehmen fundiert zu verstehen, sinnvoll einzusetzen und aktiv mitzugestalten. Die Inhalte sind hierbei praxisnah aufgebaut und verbinden technologische Grundlagen mit konkreten Anwendungsbeispielen aus der Industrie.  Dabei stehen u.a. folgende Themen im Fokus:

• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
  Einführung in zentrale Begriffe, Methoden und Werkzeuge rund um Machine Learning, Datenverarbeitung und Modellbildung.
• Daten in der Industrie verstehen und nutzen
  Erhebung, Aufbereitung und Bewertung von Produktions- und Prozessdaten als Basis für Künstliche Intelligenz.
• Technologische Grundlagen und Systemverständnis
  Zusammenspiel von Sensorik, IT-Systemen, Datenplattformen und KI-Methoden in industriellen Umgebungen.
• Projekt- und Umsetzungskompetenz
  Vorgehensmodelle, Erfolgsfaktoren und typische Herausforderungen bei der Einführung von Industrial-AI von technische, organisatorischen bis hin zu rechtlichen Randbedingungen.

Durch die Kombination aus Theorie, Praxisbeispielen und interaktiven Formaten entsteht ein ganzheitliches Verständnis, das direkt im beruflichen Alltag angewendet werden kann. Darüber hinaus bildet einen weiteren, zentraler Baustein des Programms der Ansatz „Solve your own Problem“. Statt ausschließlich mit vorgegebenen Fallstudien zu arbeiten, bringen Sie eigene Fragestellungen, Herausforderungen oder Ideen aus Ihrem beruflichen Umfeld ein und betrachten diese im Rahmen des Selbststudiums unter Anleitung und Betreuung unserer Fachexperten. Im Laufe des Studiums entwickeln Sie diesen Schritt für Schritt weiter: von der ersten Problemstrukturierung über die Identifikation geeigneter Methoden bis hin zur Bewerbung konkreten Lösungskonzept im Kontext von Industrial AI.

Dies hat einen entscheidenden Vorteil:
Sie arbeiten nicht nur theoretisch an möglichen Szenarien, sondern schaffen direkten Mehrwert für sich, Ihr eigenes Unternehmen oder Ihren Arbeitsbereich.

Das berufsbegleitende Studium Industrial AI - Foundation Level ist so konzipiert, dass es in zwei Semestern berufsbegleitend absolviert werden kann. Die Struktur ermöglicht es, Weiterbildung und Beruf optimal miteinander zu verbinden.

Zu Beginn jedes Semesters finden jeweils ein bis zwei kompakte Blockwochen statt (September/Oktober sowie Februar/März), in denen zentrale Inhalte intensiv vermittelt werden. Weitere Arbeiten im geführten Selbststudium können zeitlich flexibel durch die Teilnehmer individuell geplant werden.

Im weiteren Semesterverlauf werden die Inhalte durch regelmäßige Präsenztermine vertieft. In der Regel findet einmal pro Monat eine zweitägige Veranstaltung (Freitagnachmittag und Samstag) an der THA statt. Alle Seminartermine werden zu Beginn des Studiums festgelegt, sodass eine verlässliche und langfristige Planung möglich ist.

Die Präsenzveranstaltungen finden in den Räumen der Technischen Hochschule Augsburg statt.

Nach erfolgreichem Abschluss können Sie industrielle Fragestellungen rund um Industrial AI systematischer einordnen, bewerten und in erste Umsetzungsschritte überführen. Dabei verbinden Sie technologische Grundlagen mit organisatorischen, regulatorischen und normativen Rahmenbedingungen.

Sie lernen insbesondere:

• Potenziale von Industrial AI im eigenen Arbeits- oder Unternehmenskontext zu erkennen,
• Daten- und Prozessgrundlagen realistisch einzuschätzen,
• geeignete technologische Ansätze zu bewerten,
• regulatorische und normative Leitplanken mitzudenken,
• industrielle Fragestellungen strukturiert aufzubereiten,
• erste Konzepte, Bewertungen oder Projektskizzen für die Umsetzung abzuleiten.

Industrial AI – Foundation Level richtet sich an Berufstätige, die industrielle Prozesse, Daten und technologische Entwicklungspotenziale besser verstehen und aktiv mitgestalten möchten.

Typische Teilnehmende sind zum Beispiel:

• Technische Fach- und Führungskräfte aus Produktion, Entwicklung, Konstruktion, Automatisierung, Qualitätssicherung, Instandhaltung oder Montage
• Technikerinnen und Techniker mit einschlägiger Praxiserfahrung
• Personen in Projekt- oder Transformationsrollen – besonders an Schnittstellen zwischen Fachbereichen im Spannungsfeld zwischen Fachbereichen, IT und Management
• Unternehmen, die ihre Mitarbeitenden gezielt im wertschöpfenden Umgang von Künstlicher Intelligenz im industriellen Alltag qualifizieren möchten

Industrial AI – Foundation Level richtet sich an alle, die industrielle Prozesse besser verstehen, Daten gezielt nutzen und die technologische Entwicklung im eigenen Unternehmen aktiv voranbringen möchten. Egal ob mit klassischer Ausbildung, Studium oder „on the job“ gelernt:

Uns ist wichtig, dass Sie Interesse an industriellen Zusammenhängen und Lust auf neue Technologien mitbringen. Praktische Erfahrung zählt bei uns genauso viel wie formale Abschlüsse.

Unsicher, ob das Format für Sie passt? Melden Sie sich gerne. Wir beraten Sie persönlich und finden gemeinsam heraus, ob der Kurs zu Ihren Zielen passt.

Während der Bewerbungsphase haben Sie die Möglichkeit, unser Weiterbildungsangebot im Detail kennenzulernen. Nutzen Sie dafür unsere Online-Infostunden, bei denen wir Inhalte, Ablauf und Perspektiven des Zertifikats Industrial AI - Foundation Level vorstellen und Ihre Fragen beantworten.

Melden Sie sich einfach über das untenstehende Kontaktformular an. 

Die Studiengebühren betragen 4.495 € pro Semester und beinhalten die Prüfungsgebühren sowie Seminarunterlagen. Sie sind in Raten jeweils zum Semesterbeginn fällig. Weitere Kosten (z. B. für Verpflegung, Übernachtung, Fahrten) sind in den Studiengebühren nicht enthalten.