CircSim macht sichtbar, wie textile Kreislaufwirtschaft funktioniert und welchen konkreten Mehrwert sie für Umwelt, Gesellschaft und Wirtschaft bietet. Ziel des Projekts ist es, einen niedrigschwelligen Zugang zu fundierten, wissenschaftlich belastbaren Daten zu schaffen – verständlich aufbereitet für Politik, Wirtschaft, Wissenschaft & Lehre, Schulen sowie für die Zivilgesellschaft.
Im Mittelpunkt steht ein interaktiver Kreislaufsimulator, der zeigt, wie unterschiedliche Entscheidungen entlang des gesamten Lebenszyklus von Textilien zusammenwirken. Nutzerinnen und Nutzer können verschiedene Entscheidungspfade erkunden und vergleichen – etwa aus politischer, wirtschaftlicher, wissenschaftlicher oder gesellschaftlicher Perspektive.
Ein zentrales Element sind die sogenannten R-Strategien der Kreislaufwirtschaft. Dazu gehören unter anderem:
- Reduce: Ressourcenverbrauch reduzieren, z. B. durch langlebigere Produkte
- Reuse: Wiederverwendung (von bspw. Kleidung)
- Repair: Reparieren statt Neukaufen
- Recycle: Wiederverwertung von Materialien
CircSim macht mithilfe visueller Modelle transparent, wie sich diese Strategien auf Kosten, Materialflüsse, Energie- und Wasserverbrauch sowie den CO₂-Fußabdruck auswirken. Die zugrunde liegenden Modelle liefern quantifizierbare Daten, die eine evidenzbasierte Analyse und Bewertung ermöglichen.
Dabei betrachtet CircSim textile Kreisläufe ganzheitlich: Neben Produktion und Recycling werden auch Nutzungsentscheidungen systematisch einbezogen – etwa Pflegepraktiken, Lebensdauer von Bekleidung oder alternative Geschäftsmodelle wie Miete und Secondhand. So unterstützt CircSim fundierte Entscheidungen in Politik und Industrie, stärkt Forschung und Lehre und macht wissenschaftliche Erkenntnisse zur Kreislaufwirtschaft verständlich und sichtbar.
Das Projekt CircSim wurde von DITF - Deutsche Institute für Textil- und Faserforschung Denkendorf initiiert und wird im Rahmen der DATIpilot Innovationscommunity Circular Textiles durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt gefördert.
