KI sinnvoll in Studium und Promotion nutzen

Englische Bezeichnung

Using AI effectively in your studies

Kürzel (Prüfungsamt)

AWP 6067

Art der Lehrveranstaltung

Online-Kurs

Lehrende(r)

Dr. Anne-Kathrin Kleine

Fakultät(en)

Geistes- und Naturwissenschaften

Wird gehalten

keine Angabe

Credits

Semesterwochenstunden

Prüfer

Dr. Anne-Kathrin Kleine

Leistungsnachweis(e)

Präsentation (10-15 Minuten) plus Abschlussbericht

Benotung

Kommanote

Zulassungsvoraussetzungen

keine

Inhalt

Der Kurs vermittelt Schlüsselkompetenzen, damit der Einsatz von KI nicht zu oberflächlicheren oder qualitativ schlechteren Ergebnissen führt. Im Fokus stehen KI-Literacy, kritisches Prüfen von KI-Outputs, sowie wissenschaftliches Arbeiten mit KI ohne Qualitätsverlust. Trainiert werden Schreib- und Denkkompetenzen unter KI-Nutzung: eigene Position entwickeln, Begriffe präzisieren, Alternativerklärungen prüfen, Logik- und Konsistenzchecks durchführen und KI als Feedback- und Sparringspartner nutzen. Ergänzend behandelt der Kurs Academic Integrity (Zitieren/Transparenz, Grenzen erlaubter Nutzung) und persönliche Strategien gegen „Overreliance“.

Kompetenzorientierte Beschreibung der Lernziele

Kenntnisse: Die Studierenden…

erklären grundlegende Funktionsweisen generativer KI.
unterscheiden geeignete und ungeeignete Einsatzbereiche von KI im Studium.
beschreiben Qualitätskriterien wissenschaftlicher Arbeiten unter KI-Nutzung (Nachvollziehbarkeit, Evidenzbezug, Argumentlogik, Originalität).
benennen zentrale Prinzipien von Academic Integrity und Transparenz (Kennzeichnung der KI-Nutzung, Zitier-/Quellenpraxis, Grenzen erlaubter Nutzung).

Fertigkeiten: Die Studierenden…

formulieren präzise Arbeitsaufträge an KI
prüfen KI-Outputs kritisch (Faktencheck, Quellenprüfung, Plausibilitäts- und Konsistenzchecks, Gegenargumente/Alternativerklärungen).
dokumentieren KI-gestützte Arbeitsschritte transparent (Prompt-/Output-Protokoll, verwendete Version/Tool, Überarbeitungen, Quellen).
entwickeln Strategien gegen Overreliance.

Kompetenzen: Die Studierenden…

reflektieren die Auswirkungen von KI-Nutzung auf ihr Lernen (Kompetenzerwerb, Verständnis, Fehlerrisiken).
leiten persönliche Leitlinien für verantwortliche Nutzung von KI ab.

treffen begründete Entscheidungen, wann KI sinnvoll ist und wann bewusst darauf verzichtet werden sollte (Lernzielorientierung statt Output-Optimierung).

Arbeitsaufwand

Präsenszeit: 26-30 UE
Selbststudium: 50 UE

Gesamtaufwand: 74 UE

1 UE (Unterrichtseinheit) = 45 Minuten

Lehrformen

Kurzvorträge (theoretische Inputs); Arbeit in Break-Out Rooms (Kleingruppen); Übungen und Feedback; Selbstlern-Material; Austausch im Plenum.

Empfohlene Literatur