Als öffentliche Einrichtungen haben Museen ein großes Interesse daran, ihren Besuchern ein Erlebnis zu bieten. Um Ausstellungen stets weiterzuentwickeln, brauchen die Museen sowohl die qualitativen Daten aus Besucherbüchern, als auch verlässliche quantitative Daten, wie etwa Besucherzahlen und Laufwege. Diese werden im Museum momentan noch kaum erhoben. Mit dem Crowd-Tracking von Theia entwickeln wir ein unkompliziertes System, das in der Lage ist, Besucherzahlen, Aufenthaltsdauer und Bewegungsdaten in Echtzeit zu erfassen und aufzubereiten. →

Von 0 auf 100 in 6 Wochen: Die Studierenden im ersten Semester "Energieeffizientes Planen und Bauen - E2D" haben bereits im November ihre erste eigene Projektpräsentation mit Bravour gemeistert. Nun folgte die zweite Abgabe: Der eigene Entwurf. →

Im Zuge der Globalisierung der Wirtschaft und der Digitalisierung werden Unternehmen vor immer größer werdenden Herausforderungen gestellt. Der ansteigende Fluss an Daten und Informationen erfordert eine weitreichende Anpassung in allen Unternehmensstrukturen. Dabei ist es nötig, etablierte Strukturen durch digitale Technologien aus der heutigen Zeit zu unterstützen und diese zu erweitern. →

Das Projekt „Bestimmung von Erfolgsfaktoren KI-basierter Geschäftsmodelle in der Kosmetikindustrie“ im Rahmen des KI-Produktionsnetzwerks von Prof. Dr. Frank Danzinger der Fakultät für Wirtschaft der Technischen Hochschule Augsburg erforscht in Kooperation mit der Dr. Grandel GmbH den Einfluss- und die Erfolgsfaktoren bei der Konzeption von Services auf Grundlage von KI speziell für diese Branche.

KI-basierte Services haben großes Potenzial. Gerade in solchen Branchen wie der Kosmetikindustrie, deren Kunden viel Beratung bei der Auswahl ihrer Produkte brauchen. KI kann hierbei unterstützen. Deshalb erforscht dieses Projekt die Einfluss- und  Erfolgsfaktoren bei der Konzeption von KI-basierten Services in der Kosmetikindustrie. →

Im Projekt „Ökosystementwicklung für KI-basierte Geschäftsmodelle“ wird im Rahmen des KI-Produktionsnetzwerks von Prof. Dr. Frank Danzinger der Fakultät für Wirtschaft der Technischen Hochschule Augsburg in Kooperation mit BBS Brandner / Omnipart die Passung von Ki-basierten Geschäftsmodellen und dem Unternehmensökosystem analysiert. 

Unvollständige und bzw. oder inkonsistente Ressourcen für Geschäftsmodelle und Ökosysteme hemmen den Einsatz von KI. Insbesondere dann, wenn es um KI-basierten Geschäftsmodelle geht. Durch Analysen von KI-basierten Geschäftsmodellen und dem Unternehmensökosystem begleitet das Projekt die digitale Transformation des öffentlichen Transports sowie dessen Elektrifizierung. →

11 Masterstudierende erkunden den stillgelegten Steinbruch Dean Quarry, den Ort ihres Studios im Wintersemester 2022/2023, direkt an der Atlantikküste Cornwalls. →

Studierende im vierten Semester „Energieeffizientes Planen und Bauen – E2D“ stellen integrale Planungen für multifunktionale Mobilitätsknoten in Augsburg vor. →