Wenn neue Mitarbeiter – gerade in schnell wachsenden Unternehmen – anfangen, ist ein guter Onboarding-Prozess der Schlüssel für ein gutes Unternehmensklima und eine langfristige Bindung des Mitarbeiters. Doch durch voranschreitende Digitalisierung und eine zunehmende Komplexität in Projekten und Veränderung von Arbeit im Allgemeinen, ist ein gutes Onboard heute extremst komplex geworden. Denn eine einfach Checkliste alleine ist hier nicht mehr ausreichend, da sie den Mitarbeiter nur strukturell-funktional abholt. Doch gutes Onboard erfordert neue Teammitglieder besonders auch hinsichtlich weichen Themen wie Werte, sich aufgehoben fühlen, ungeschriebene Regeln, Umgang mit Problemen, gewünschte Verhaltensweisen und vielem Weiterem abzuholen.  →

In Museen befinden sich häufig nur geringe Anteile der Exponate in der Ausstellung. Der Großteil befindet sich in einem ausgelagerten Depot. Für die Inventarisierung von Exponaten in dem Depot des Friedberger Museums im Wittelsbacher Schloss wird ein veraltetes System verwendet. Dadurch gestaltet sich das Wiederfinden der ca. 20.000 Museumsstücke schwierig. Um dieses Problem zu lösen entwickeln wir eine Webapp, welche die tägliche Arbeit des Museumskustos erleichtern soll. Mithilfe der App können Standorte erfasst und ausgelesen werden. Zudem liefert sie einen Überblick des Depots. →

Kooperationsprojekt mit dem Verlag Augsburg-Journal sowie der echion AG.
In diesem Projekt soll eine App entwickelt werden, die dem Benutzer – basierend auf dessen Vorlieben - Nachrichten aus verschiedenen Internet-Quellen zusammenstellt und anzeigt. Dadurch soll der Benutzer in die Lage versetzt werden, nicht mehr mühsam verschieden Quellen auf interessante Artikel hin zu untersuchen, sondern gleich interessante Artikel vorgeschlagen und angezeigt zu bekommen.

Beispiel: Ich interessiere mich für Fußball, lokale Veranstaltungstipps und Craft-Bier, zeige mir bitte alle relevanten Artikel. →

Digitalisierten Unternehmen stehen heute eine schier unendliche Menge an Daten über ihre eigene Organisation zur Verfügung. Über unterschiedliche Quellen, Schnittstellen und Werkzeuge werden aus Projekten, Zeiterfassung, Produktion, Buchhaltung, Ressourcenplanung, Human Resources und Co. wertvolle Daten gewonnen. →

Forschungsprojekt und Internationaler Design & Build Workshop zwischen Chalmers University of Technology und Hochschule Augsburg. →

Als öffentliche Einrichtungen haben Museen ein großes Interesse daran, ihren Besuchern ein Erlebnis zu bieten. Um Ausstellungen stets weiterzuentwickeln, brauchen die Museen sowohl die qualitativen Daten aus Besucherbüchern, als auch verlässliche quantitative Daten, wie etwa Besucherzahlen und Laufwege. Diese werden im Museum momentan noch kaum erhoben. Mit dem Crowd-Tracking von Theia entwickeln wir ein unkompliziertes System, das in der Lage ist, Besucherzahlen, Aufenthaltsdauer und Bewegungsdaten in Echtzeit zu erfassen und aufzubereiten. →

Von 0 auf 100 in 6 Wochen: Die Studierenden im ersten Semester "Energieeffizientes Planen und Bauen - E2D" haben bereits im November ihre erste eigene Projektpräsentation mit Bravour gemeistert. Nun folgte die zweite Abgabe: Der eigene Entwurf. →

Im Zuge der Globalisierung der Wirtschaft und der Digitalisierung werden Unternehmen vor immer größer werdenden Herausforderungen gestellt. Der ansteigende Fluss an Daten und Informationen erfordert eine weitreichende Anpassung in allen Unternehmensstrukturen. Dabei ist es nötig, etablierte Strukturen durch digitale Technologien aus der heutigen Zeit zu unterstützen und diese zu erweitern. →

Das Projekt „Bestimmung von Erfolgsfaktoren KI-basierter Geschäftsmodelle in der Kosmetikindustrie“ im Rahmen des KI-Produktionsnetzwerks von Prof. Dr. Frank Danzinger der Fakultät für Wirtschaft der Technischen Hochschule Augsburg erforscht in Kooperation mit der Dr. Grandel GmbH den Einfluss- und die Erfolgsfaktoren bei der Konzeption von Services auf Grundlage von KI speziell für diese Branche.

KI-basierte Services haben großes Potenzial. Gerade in solchen Branchen wie der Kosmetikindustrie, deren Kunden viel Beratung bei der Auswahl ihrer Produkte brauchen. KI kann hierbei unterstützen. Deshalb erforscht dieses Projekt die Einfluss- und  Erfolgsfaktoren bei der Konzeption von KI-basierten Services in der Kosmetikindustrie. →

Im Projekt „Ökosystementwicklung für KI-basierte Geschäftsmodelle“ wird im Rahmen des KI-Produktionsnetzwerks von Prof. Dr. Frank Danzinger der Fakultät für Wirtschaft der Technischen Hochschule Augsburg in Kooperation mit BBS Brandner / Omnipart die Passung von Ki-basierten Geschäftsmodellen und dem Unternehmensökosystem analysiert. 

Unvollständige und bzw. oder inkonsistente Ressourcen für Geschäftsmodelle und Ökosysteme hemmen den Einsatz von KI. Insbesondere dann, wenn es um KI-basierten Geschäftsmodelle geht. Durch Analysen von KI-basierten Geschäftsmodellen und dem Unternehmensökosystem begleitet das Projekt die digitale Transformation des öffentlichen Transports sowie dessen Elektrifizierung. →