KI in der Elektrotechnik
Forschen und Lehren am KI-Puls der Zeit
Die KI-Anwendungsgebiete der Elektrotechnik reichen von der Umfeldwahrnehmung autonomer Fahrzeuge über intelligente Energieversorgungsnetze und die Identifikation von Bauteilmerkmalen für variantenreiche Produktionsprozesse bis hin zu Assistenzsystemen, die ihre Entscheidungen Menschen erklären können.
Zahlreiche Professor:innen und wissenschaftliche Mitarbeiter:innen der Fakultät für Elektrotechnik der Technichen Hochschule Augsburg setzen im Rahmen von Forschungsprojekten, in Machbarkeitsstudien und auch im Bereich Lehre und Weiterbildung Methoden der künstlichen Intelligenz ein.
Nachfolgende Auflistung gibt einen Einblick in aktuelle KI-Projekte der Fakultät für Elektrotechnik an der THA.
Projektideen nehmen die unten genannten Professorinnen und Professoren jederzeit sehr gerne entgegen. Sprechen Sie uns an!
KI-Projekte der Fakultät für Elektrotechnik im KI-Produktionsnetzwerk der THA
Folgende Projekte der Fakultät für Elektrotechnik sind Teil des KI-Produktionsnetzwerks der Technischen Hochschule Augsburg, in dem interdisziplinäre Teams der Technischen Hochschule Augsburg gemeinsam mit Kooperationspartnern anwendungsorientiert forschen:
- KIraF - KI-basierte Roboterautomatisierung für Fügeprozesse
- ModProFT - Modellbasierte autonome Prozessplanung für Funktionstests in der Elektronikfertigung
- B2X - Beyond Salesbot
- Cobots für mein Handwerk
- Digitale Assistenzsysteme für Schreinereien
- Umfeldwahrnehmung im urbanen Umfeld
- Power Grid Analysis for Asset Management via Artificial Intelligence Applications (GA³IA)
KI-Machbarkeitsstudien an der Fakultät für Elektrotechnik
- EvoGripper - Die Kunst des Greifens neu gedacht
- Demontage von Batteriesystemen
- Sensibles Fügen von Passungsbauteilen
- Offlineprogrammierung von Cobot-Applikationen
- Monitoring hochfrequenter Sensordaten aus einer Robotikapplikation in einer IoT-Datenbank
KI-Projekte in Lehre und Weiterbildung an der Fakultät für Elektrotechnik
- Praktikum "Robot Systems Engineering"
- Schnupperpraktikum im RoboticsLab
- Expert Trainings für Cobot-Applikationen und KI-Systeme
KI-Projekte von Prof. Dr.-Ing. Christoph Legat
- RAISE: Regulatory AI-based Standards Assistance Engine
- PREDICT: Prediction of Data Characteristics for Improving Computational Techniques
- XAI-RERED: Explainable AI-based Requirements Engineering in Regulated Domains
- SIA-BOS: Standardization Industrial Agents – Building Organizational Structures
- INDAIL-A: Industrial AI Literacy in the Augsburg Region