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SearchWing – die Suchdrohne beim Testflug auf dem Mittelmeer © Beckmann, Prinz
ElektrotechnikHSA_transferInformatikInternationalService LearningVerantwortung

SearchWing

Eine Suchdrohne zur Rettung von Schiffbrüchigen im Mittelmeer. 

Strommast
Elektrotechnik

LINDA

Forschungsverbund LINDA

OME
Maschinenbau und Verfahrenstechnik

Vom OME-Rohprodukt zum Kraftstoff

Oxymethylenether (OME) gelten als nachhaltige Kraftstoffalternative zu aktuell verwendeten erdölbasierten Produkten. Verfügbare OME unterliegen aber meist starken Qualitätsschwankungen. Hohe Temperaturen, Licht und Verunreinigungen können die Qualität und Langzeitstabilität des Kraftstoffs zusätzlich beeinflussen. Daher wurden analytische Methoden zur genauen Bestimmung der Zusammensetzung entwickelt. Weitere wesentliche Projektbestandteile waren die gezielte Aufreinigung und Stabilisierung des OME-Kraftstoffs. Es folgten OME-Eigenschaftsoptimierungen und die Entwicklung eines Farbindikators für hohe Reinheit.

IT-Sicherheit
IT-SicherheitInformatikKooperationsprojekt

HITSSSE

Im Förderprojekt HITSSSE soll die IT-Sicherheit durch sichere Software Entwicklung für kleine und mittlere Unternehmen verbessert werden. 

Foto Colourbox 8382124
ElektrotechnikPromotion

Rotary Joints

Hochgeschwindigkeits-Datenübertragung über drehende Teile

TRIP
ElektrotechnikTTZ Nördlingen

Transparenz in Produktionsprozessen

Das Forschungsprojekt behandelte den gezielten Einsatz von intelligenten Cloud Computing und Big Data Analytics Ansätzen für kleine und mittelständische Unternehmen. Dabei wurden drei inhaltliche Ebenen betrachtet: I) Technische Komponenten, II) Datenstrukturen und -analyse (in der Cloud), sowie III) Datenbasierte Geschäftsmodellinnovationen und Services.

Im Forschungsprojekt PAS4PCM werden Lösungen für den technischen Service mit dem Smartphone in einer Großküche entwickelt. Foto: Rational AG
Informatik

PAS4PCM

Predictive Maintenance optimiert die Wartung von Maschinen durch Verhindern von ungeplanten Ausfällen und unnötigen Reparaturen. Ermöglicht wird die Umsetzung durch moderne Verfahren des Machine Learning und eine gut ausgebaute Dateninfrastruktur. Im Forschungsprojekt PAS4PCM wird – in Zusammenarbeit mit der Rational AG und auf Basis von gesammelten Gerätedaten – an der Technischen Hochschule Augsburg von der Forschungsgruppe HSA_dsg der Fakultät für Informatik ein Konzept und eine Implementierung eines solchen Systems erarbeitet.