Grundlagen und Methoden der Künstlichen Intelligenz
Weiterbildungsmodul aus dem Zertifikatstudium Industrial AI - Foundation Level

Künstliche Intelligenz, Digitalisierung, vernetzte Produktion, Datenräume und digitale Modelle verändern die industrielle Wertschöpfung grundlegend. Unternehmen benötigen Fach- und Führungskräfte, die technologische Potenziale realistisch einschätzen, Daten und Prozesse nutzbar machen sowie regulatorische Anforderungen berücksichtigen können. Dabei reicht es nicht aus, einzelne KI-Tools oder kurzfristige Trends zu kennen. Entscheidend ist die Fähigkeit, Methoden und Technologien hinsichtlich ihrer Möglichkeiten, Grenzen, Qualität und Einsatzvoraussetzungen einzuordnen, um Industrial-AI-Vorhaben strukturiert und verantwortungsvoll in die Praxis zu übertragen.
Die sechs KI-Weiterbildungsmodule der Technischen Hochschule Augsburg setzen genau hier an. Sie sind Bestandteil des geplanten Zertifikatstudiums Industrial AI - Foundation Level, das sich derzeit im Aufbau befindet. Es qualifiziert technische Fach- und Führungskräfte aus dem industriellen Umfeld dazu, zentrale Methoden, Technologien und Rahmenbedingungen industrieller Künstliche Intelligenz zu verstehen, einzuordnen und auf konkrete Fragestellungen aus Produktion, Engineering und Wertschöpfung zu übertragen.





