Der Produktionsstandort Deutschland steht angesichts ökologischer Herausforderungen, geopolitischer Entwicklungen und internationalem Wettbewerb vor besonderen Herausforderungen. Insbesondere energie- und rohstoffintensive Produktionsprozesse aber auch Verfahren mit hohem Personalaufwand sind hiervon besonders betroffen. Der Innovationsdruck auf die Unternehmen nimmt spürbar zu. Zunehmend sind komplexe und hochindividuelle Wertschöpfungssysteme zu managen. Durch die rasanten Entwicklungen im Bereich der KI sowie der erheblichen Steigerung von Rechenleistung können sich Chancen für  eine Vielzahl an Innovationen ergeben.

Neben dem Fokus auf textilen Prozessen verfolgt die Modellfabrik KIPP das Ziel, branchenübergreifende Digitalisierungslösungen entlang von Wertschöpfungsketten mit kontinuierlichen Produktionsverfahren zu erforschen, zu entwickeln und zu erproben. Dabei stehen nicht nur ökonomische Optimierungen im Mittelpunkt – auch ökologische Aspekte sowie regulatorische Anforderungen fließen konsequent mit ein. Im KIPP bündeln das ITA und die THA ihre Expertisen aus Wissenschaft und Wirtschaft, um innovative Antworten auf prozessnahe, prozessübergreifende und lieferkettenbezogene Fragestellungen mit hohem Optimierungspotential zu finden.

Im Zentrum der Modellfabrik KIPP steht eine industrielle Vliesstoffanlage zur kontinuierlichen Produktion von Nadelvliesstoffen. Dieser sehr komplexe Prozess dient als Beispiel für eine Vielzahl an kontinuierlichen Fertigungsverfahren, die es mit der Hilfe von KI zu optimieren gilt. Während der Aufbauphase wurde diese Anlage seit 2022 mit zahlreichen Messystemen, einer zentralen Datenerfassung und einem GPU-Server erweitert. Hierdurch können an zahlreichen Positionen während und nach des mehrstufigen Produktionsverfahrens Daten z.B. aus der Anlagensteuerung, von Kamerasystemen, von Flächengewichtssensoren, von Servo-Motoren uvm. erhoben und ausgewertet werden. Auf dem leistungsstarken GPU-Server können aufwendigere Datenanalysen oder auch Trainings und Inferenzen von Machine-Learning Modellen erfolgen.

• Übernahme der industriellen Vliesstofflinie der Firma Dilo Systems GmbH, Eberbach
• Integration eines Flächengewichtsmesssystems vor und nach der Krempel
• Integration intelligenter Servoantriebe in der Krempel
• Update der Inspektionssysteme nach der Krempel und nach der Nadelmaschine
• Erweiterung des Datenerfassungs- und Monitoringsystems