KI-basierte Lösungen für aktuelle Unternehmensfragen werden im KI-Produktionsnetzwerk der Technischen Hochschule Augsburg in Form von Praxis-Projekten – zugeordnet zu Themenschwerpunkten – entwickelt.
Einblicke in die einzelnen Projekte, die bereits umgesetzt werden bzw. wurden, geben ausführliche Projektbeschreibungen.
Zu ausgewählten Projektstarts wurden die unten angeführten Newsmeldungen veröffentlicht.
Künstliche Intelligenz (KI) kann Probleme von Produkten schon vor der Serienfertigung feststellen. Allerdings wenden Unternehmen diese Methode bisher kaum an, da sie sehr komplex ist, viel Know-how benötigt und oftmals undurchsichtig sind. Das Pro...
Das Projekt GA³IA (Power Grid Analysis for Asset Management via Artificial Intelligence Applications) startet mit einer Kick-Off-Veranstaltung mit ihren Projektpartner:innen aus der Energiewirtschaft: der LEW Verteilnetz GmbH, den Stadtwerken Münc...
Die Hochschule Augsburg arbeitet mit Unternehmen aus der Region und der Projektgruppe Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer FIT an Anwendungen für die Industrie, die auf Künstlicher Intelligenz (KI) basieren. Zusätzlich zur Förderung im KI-Produktionsnetzwerk Augsburg in Höhe von 12 Millionen Euro...
25 Studierende des ersten Jahrgangs der „Schwaben Innovation Masterclass“ haben im Rahmen einer Feier Ende Juni ihre Teilnehmerzertifikate erhalten. Das Qualifizierungsprogramm wird von der Universität Augsburg gemeinsam mit der Technischen Hochsc...
Was soll ich studieren? Wie fühlt sich ein Studium eigentlich an? Und ist ein technischer Studiengang wirklich etwas für mich? Antworten auf diese und viele weitere Fragen erhielten Studieninteressierte am 5. Juni beim Schnupperstudium an der Technischen Hochschule Augsburg (THA). Einen Vormittag...
Der 26. Personalertag an der Technischen Hochschule Augsburg bot fundierte Einblicke in die Erwartungen künftiger Absolventen an ihren Berufseinstieg und die Attraktivität von Arbeitgebern - basierend auf aktuellen Studienergebnissen und präsentie...
Im Fokus des Projektes "RDV- Real Driving Validation" standen reale Fahrdaten, die modellbasiert im virtuellen Gesamtsystem analysiert wurden, um Schwachstellen zu identifizieren, Testmethoden zu entwickeln und die Sicherheit autonomer Fahrzeuge z...
Beim diesjährigen CHE-Ranking erhielten die Bachelorstudiengänge der Fakultät für Maschinenbau und Verfahrenstechnik hervorragende Bewertungen von den Studierenden. Damit das so bleibt, arbeitet die Fakultät weiter an der Studiensituation und den Studieninhalten.
